跨模态智能检索与生成

成果简介：

       在数字经济时代，各行各业的活动趋于数字化，不同模态的数字内容也呈现出爆炸式的增长，这给数字内容的管理和生产带来了巨大的挑战。本项目研发的跨模态智能检索技术能够实现不同模态数据之间的相互检索，提升数字内容的管理效率；跨模态知智能生成技术能够自动化的生成不同模态的数字内容，降低数字内容的生产成本，提升生产效率。项目依托大数据云端应用，突破大规模数据流下多源异构数据融合、跨模态数据检索、跨模态内容生成等关键技术，构建了基于人工智能的跨模态智能检索与生成平台，支持图片、视频、三维模型等不同模态数据的智能检索与生成。

成果应用：

       相关成果发表TMPAI、CVPR等高水平国际学术论文60余篇，多次获得最佳学生论文奖、最佳论文奖等奖项，系统已应用于阿里巴巴、海康威视等企业。急需通过人工智能方法对海量数据进行快速搜索的领域，以及急需通过人工算法实现数字内容智能创作的领域。