成果简介：
为了解决传统的食品感官分析技术缺陷，浙江工商大学田师一团队基于仿生技术开发了基于人工智能技术的智能感官分析设备，包括：智能电子舌、智能电子鼻。智能电子舌和智能电子鼻分别通过惰性贵金属电极传感器阵列和金属氧化物膜传感器阵列检测液体和气体样品，并将物质的物理化学性质转化成电信号，然后再结合合适的人工智能识别算法对响应信号进行处理，从而对样品进行整体质量分析。
成果应用：
目前，上述智能感官分析设备能够实现真伪辨识、品质控制、货架期检测和产品开发等用途，已经在中国标准化研究院、康师傅、椰树集团、宁波食检院等20多个科研机构和大型企业展开实际应用（实现新增产值3.25亿元，新增利润8068万），在浙江工商大学食品专业学生中历经4年实验课程验证，社会效益和经济效益良好。
